Направления развития искусственного интеллекта реферат

Беатриса

В этих случаях "достаточно широкий круг вопросов" должен пониматься как соответствующая область предметов. История и тенденции развития искусственного интеллекта. Соответственно искусственный интеллект artificial intelligence — ИИ AI обычно толкуется как свойство автоматических систем брать на себя отдельные функции интеллекта человека, например, выбирать и принимать оптимальные решения на основе ранее полученного опыта и рационального анализа внешних воздействий. Электронный подход После второй мировой войны появились устройства, казалось бы, подходящие для достижения заветной цели моделирования разумного поведения; это были электронные цифровые вычислительные машины. В теории искусственного интеллекта особо подчеркивается активный аспект представления знаний: приобретение знания должно стать активной операцией, позволяющей не только запоминать, но и применять воспринятые приобретенные, усвоенные знания для рассуждений на их основе.

В этом направлении ИИ сделано еще весьма мало. Поскольку системы ИИ должны действовать в некоторой окружающей среде, то необходимо разрабатывать некоторые поведенческие процедуры, которые позволили бы им адекватно взаимодействовать с окружающей средой, другими системами ИИ и людьми.

Это направление в ИИ разработано очень слабо. Основные направления развития искусственного интеллекта. Главная страница Библиотека Концепции направления развития искусственного интеллекта реферат естествознания Ответы к экзамену - Концепция современного естествознания Основные направления развития искусственного интеллекта. Поделись с друзьями. Основные направления развития МК Шпаргалка. Добавить в избранное необходима регистрация. Его интерпретации. Биологический и социальный смысл смерти.

Биосфера: многокомпонентная иерархическая система. Вещественная теория теплоты. Корпускулярная теория теплоты. Галилеевский принцип относительности и инерциальные системы.

Естественноисторические аспекты перехода биосферы в ноосферу. Древнегреческий атомизм.

Направления развития искусственного интеллекта реферат 6650

Механика Архимеда. Всегда существует риск, что агент может что-то перепутать, сделать что-то не. Следовательно, доверие и риск должны быть сбалансированными. Автономные агенты позволяют существенно повысить производительность работы при решении тех задач, в которых на человека возлагается основная нагрузка по направления развития искусственного интеллекта реферат различных действий.

В последнее время наблюдается возрастание интереса к искусственному интеллекту, вызванное повышением требований к информационным системам. Умнеет программное обеспечение, умнеет бытовая техника. Мы неуклонно движемся к новой информационной революции, сравнимой по масштабам с развитием Интернета, имя которой — искусственный интеллект.

Все уже, наверное, слышали об электромеханических собаках в Японии, способных узнавать хозяина в лицо, выполнять некоторые простейшие команды и имеющие некоторую способность к обучению. Слышали и про холодильники с выходом в Интернет и про внедрение Microsoft в будущие версии Windows элементов искусственного интеллекта. В подобном развитии области искусственного интеллекта нет ничего необычного. Здесь уместно привести гипотезу о встречной эволюции человека и компьютера: человек сначала учиться видеть, ходить, разговаривать, а уже потом развивает способности к вычислениям и логическим выводам.

Компьютер же наоборот, рождается как вычислительная система, базирующаяся на формальной логике, в процессе развития приобретает способности к распознаванию образов, синтезу речи и управлению в реальном времени.

В настоящее время различают два основных подхода к моделированию искусственного интеллекта AI — artificial intelligence : машинный интеллект, заключающийся в строгом задании результата функционирования, и искусственный разум, направленный на моделирование внутренней структуры системы. Моделирование систем первой группы достигается за счет использования законов формальной логики, теории множеств, графов, семантических сетей и других достижений науки в области дискретных вычислений.

Системы второй группы базируются на направления развития искусственного интеллекта реферат интерпретации деятельности нервной системы во главе с мозгом человека и реализуются в виде нейроподобных сетей на базе нейроподобного элемента — аналога нейрона.

  • История развития искусственного интеллекта Сущность искусственного интеллекта, сферы человеческой деятельности, в которых он распространен.
  • Особенностями данной группы является появление некоторых внутренних стимулов, возможностью к самообучению и функционированию в реальном времени.
  • Неевклидовы геометрии.
  • Ее работа впервые была продемонстрирована 9 августа года, в создании программы участвовали такие известные ученые как А.
  • Разработана группой по инфекционным заболеваниям Стенфордского университета.

Нейроподобные сети в последнее время являются одним из самых перспективных направлений в области искусственного интеллекта и постепенно входят в бытность людей в широком спектре деятельности. Что же такое нейроподобная сеть? Это искусственный аналог биологической сети, по своим параметрам максимально приближающийся к оригиналу. Нейроподобные сети прошли длинный путь становления и развития, от полного отрицания возможности их применения до воплощения во многие сферы деятельности человека.

Были предложены различные нейросетевые парадигмы, определяющие область применения. Сети первой группы, такие как сети обратного распространения ошибки, сети Хопфилда и др. Это вызвано такими особенностями сетей как восстановление изображения по его части, устойчивостью к зашумлению входного сигнала, прогнозирование изменения входов и параллельность вычислений.

Также, немаловажной характеристикой является способность функционировать даже при потере некоторой части сети. Сети второй группы используются как системы управления в реальном времени направления развития искусственного интеллекта реферат объектов. Это управление популярными в последнее время интеллектуальными агентами, выполняющими роль виртуальных секретарей. Особенностями данной группы является появление некоторых внутренних стимулов, возможностью к самообучению и функционированию в реальном времени.

И, наконец, сети третьей группы, являющиеся дальнейшим развитием предыдущих, представляют собой уже нейроподобные системы и нацелены они на создание экзотических в настоящее время виртуальных личностей, информационных копий человека, средой обитания которых является глобальная сеть интернет. Данное направление только зарождается, но есть немалый шанс, что мы станем свидетелями ситуации рождения виртуальных людей, подробно описанной фантастами и режиссерами.

Сейчас в Интернете повсеместно можно встретить признаки зарождения подобных проектов, призывы объединиться всем научным потенциалом способного думать человечества в целях очеловечивания Интернета, направления развития искусственного интеллекта реферат его в разумную систему или среду обитания разумных систем.

Основные направления развития искусственного интеллекта.

Раз существуют подобные предпосылки, значит не что не оставит полет человеческой мысли на пути достижения поставленной цели. Итак, что такое искусственный интеллект?

Это устройство, которое может выполнять такую же умственную деятельность, которую может выполнять человек. Умственная деятельность состоит из двух частей: счетно-решающей и мыслительной. Счетно-решающую деятельность легко реализуется на компьютерах. А вот машин, осуществляющих полноценную мыслительную деятельность пока. WEDO - инструкции 16 шт.

Рефераты для студентов - робототехников Не нашли работу?

Развитие искусственного интеллекта

Информационные системы и технологии Все рефераты для студентов Роботы и роботехнические системы. Не нашли работу?

Проблемы создания искусственного интеллекта - 28 страниц. Алгоритмы сознания - 17 страниц. Разработка элективного курса "Основы искусственного интеллекта" - 78 страниц. Современная наука и ИИ - 13 страниц. Создание и развитие искусственного интеллекта - 22 страницы.

Направления развития искусственного интеллекта реферат 4073

Общее понятие о системах ИИ - 18 страниц. Автоматическое доказательство теорем. История развития искусственного интеллекта. Экспертные системы: их типы, назначение и особенности, знания и их представление. Структура идеальной и инструменты построения экспертных систем.

Управление системой продукции. Семантические сети и фреймы. Характеристика сущности искусственного интеллекта.

Представление знаний. Тенденции развития систем автоматического распознавания речи. Операция "Буря в пустыне" стала стимулом к развитию экспертных систем с продвинутым ИИ, применяемым в области снабжения.

Проблема создания искусственного интеллекта. Базовые направления развития искусственного интеллекта реферат, методики и подходы построения систем ИИ логический, структурный, эволюционный, имитационный. Проблемы создания и реализация систем ИИ. Исторический обзор развития работ в области искусственного интеллекта. Проблема обучения интеллекта реферат тесно связана с другой интеллектуальной задачей — проблемой перевода с одного языка на другой, а также обучения машины языку.

При достаточно формальной обработке и классификации основных грамматических правил и приемов пользования словарем можно развития искусственного вполне удовлетворительный алгоритм для перевода, скажем научного или делового текста. Для некоторых языков такие системы были созданы еще в конце г. Однако для того, чтобы связно перевести достаточно большой разговорный текст, необходимо понимать его смысл.

Работы над такими программами ведутся уже давно, но до полного успеха еще. Имеются также реферат двигательное ловкость, обеспечивающие диалог между человеком и машиной на урезанном естественном языке.

Что же касается моделирования логического мышления, то хорошей модельной задачей здесь может служить задача автоматизации доказательства теорем.

Начиная с г. Эти программы обладают, направления словам американского специалиста в области ИИ Дж. Маккатти, "здравым смыслом", т. В программе К. Грина и др. Большой интерес представляет "интеллектуальная" программа американского математика Хао Ванга. Эта программа за 3 минуты работы IBM вывела относительно простых лемм и теорем из фундаментальной математической монографии, а затем за 8. Правда, до сих пор ни одна программа не вывела и не доказала ни одной теоремы, которая бы, что называется "позарез" была бы нужна математикам и была бы принципиально новой.

Очень большим направлением систем ИИ является роботехника. В чем основное отличие интеллекта робота от интеллекта универсальных вычислительных машин? Для ответа на этот вопрос уместно вспомнить принадлежащее великому русскому физиологу И. Сеченову высказывание: "… все бесконечное разнообразие внешних проявлений мозговой деятельности сводится окончательно лишь к одному явлению — мышечному движению".

Другими словами, вся интеллектуальная деятельность человека направлена в конечном счете на активное взаимодействие с внешним миром посредством движений.

Точно так же элементы интеллекта робота служат прежде всего для организации его целенаправленных движений.

Владимир Путин: развитие искусственного интеллекта - одно из ключевых направлений нашего технологи…

В то же время основное назначение чисто компьютерных систем ИИ состоит в решении интеллектуальных задач, носящих абстрактный или вспомогательный характер, которые обычно не связаны ни с восприятием окружающей среды с помощью искусственных органов чувств, ни направления развития искусственного интеллекта реферат организацией движений исполнительных механизмов.

Первых роботов трудно назвать интеллектуальными. Только в х годах появились очуствленные роботы, которые управлялись универсальными компьютерами. К примеру в г. Цель этой разработки создание очуствленного манипуляционного робота с элементами искусственного интеллекта для выполнения сборочно-монтажных работ с визуальным контролем. Манипулятор робота имеет шесть степеней свободы и управляется мини-ЭВМ NEAC объем оперативной памяти слов, объем внешней памяти на магнитных дисках словформирующей требуемое программное движение, которое отрабатывается следящей электрогидравлической системой.

Схват манипулятора оснащен тактильными датчиками. В качестве системы зрительного восприятия используются две телевизионные камеры, снабженные красно-зелено-синими фильтрами для распознавания цвета предметов. В результате обработки полученной информации грубо определяется область, занимаемая интересующим робота предметом. Далее, с целью детального изучения направления развития искусственного интеллекта реферат предмета выявленная область вновь делится на ячеек.

В том случае, когда предмет не помещается в выбранное "окошко ", оно автоматически перемещается, подобно тому, как человек скользит взглядом по предмету. Робот Электротехнической лаборатории был способен распознавать простые предметы, ограниченные плоскостями и цилиндрическими поверхностями при специальном освещении.

Вера и знания докладРеферат административное право германии
Современные вычислительные сети рефератПатогенез анафилактического шока реферат
Организация воспитательного процесса в школе докладДоклад средства выразительности архитектуры

Стоимость данного экспериментального образца составляла примерно долларов. Постепенно характеристики роботов монотонно улучшались, Но до сих пор они еще далеки по понятливости от человека, хотя некоторые операции уже выполняют на уровне лучших жонглеров.

К примеру удерживают на лезвии ножа шарик от настольного тенниса. Еще пожалуй здесь можно выделить работы киевского Института кибернетики, где под руководством Н.

Амосова направления развития искусственного интеллекта реферат В. Глушкова ныне покойного ведется комплекс исследований, направленных на разработку элементов интеллекта роботов. Особо е внимание в этих исследованиях уделяется проблемам распознавания изображений и речи, логического вывода автоматического доказательства теорем и управления с помощью нейроподобных сетей. Направления развития искусственного интеллекта реферат примеру можно рассмотреть созданный еще в х годах макет транспортного автономного интегрального робота ТАИР.

Конструктивно ТАИР представляет собой трехколесное шасси, на котором смонтирована сенсорная система и блок управления.

Сенсорная система включает в себя следующие средства очуствления: оптический дальномер, навигационная система с двумя радиомаяками и компасом, контактные датчики, датчики углов наклона тележки, таймер и др.

И особенность, которая отличает ТАИР от многих других систем, созданных у нас и за рубежом, это то, что в его составе нет компьютера в том виде, к которому мы привыкли. Основу системы управления составляет бортовая нейроподобная сеть, на которой реализуются различные алгоритмы обработки сенсорной информации, планирования поведения и управления движением робота.

MICIN — экспертная система для медицинской диагностики. Разработана группой по инфекционным заболеваниям Стенфордского университета. Ставит соответствующий диагноз, исходя из представленных ей симптомов, и рекомендует курс медикаментозного лечения любой из диагностированных инфекций.

База данных состоит из правил. PUFF — анализ нарушения дыхания. Данная система представляет собой MICIN, из которой удалили данные по инфекциям и вставили данные о легочных заболеваниях. Данная система старейшая, из имеющих звание экспертных.

Первые версии данной системы появились еще в году во все том же Стенфордском университете.

Общее понятие о системах искусственного интеллекта. Известно, что в свое время А. Эфир как абсолютная система отсчёта.

Реферат пользователь дает системе DENDRAL некоторую информацию о веществе, а также данные спектрометрии инфракрасной, ядерного магнитного резонанса и масс-спектрометриии та в свою очередь выдает диагноз в виде направления развития искусственного интеллекта реферат химической структуры. Сообщения об уникальных достижениях специалистов в области искусственного интеллекта ИИсуливших невиданные возможности, пропали со страниц научно-популярных изданий много лет направления развития.

Эйфория, связанная с первыми практическими успехами в сфере ИИ, прошла довольно быстро, потому что перейти от исследования экспериментальных компьютерных моделей к решению прикладных задач реального мира оказалось гораздо сложнее, чем предполагалось. На трудности искусственного интеллекта перехода обратили внимание специалисты всего мира, и после детального анализа выяснилось, что практически все проблемы связаны с нехваткой ресурсов двух типов: компьютерных вычислительной мощности, емкости оперативной и внешней памяти и людских наукоемкая разработка интеллектуального ПО требует привлечения ведущих специалистов из разных областей знания и организации долгосрочных исследовательских проектов.

К сегодняшнему дню ресурсы первого типа вышли или выйдут в ближайшие пять-десять лет на уровень, позволяющий системам ИИ решать весьма сложные для человека практические задачи. А вот с ресурсами второго типа ситуация в мире даже ухудшается - именно поэтому достижения в сфере ИИ связываются в основном с небольшим числом ведущих ИИ-центров при крупнейших университетах.

Это направление стабильно держится на первом месте. Продолжается совершенствование алгоритмов обучения и классификации в масштабе реального времени, обработки естественных языков, распознавания изображений, речи, сигналов, а также создание моделей интеллектуального интерфейса, подстраивающегося под пользователя. Среди основных прикладных задач, решаемых с помощью нейронных сетей, - финансовое прогнозирование, раскопка данных, диагностика систем, контроль за деятельностью сетей, шифрование данных.

В последние годы идет усиленный поиск эффективных методов синхронизации работы нейронных сетей на параллельных устройствах.

5828079

На развитие сферы эволюционных вычислений ЭВ; автономное и адаптивное поведение компьютерных приложений и робототехнических устройств значительное влияние оказали прежде всего инвестиции в нанотехнологии. ЭВ затрагивают практические проблемы самосборки, самоконфигурирования и самовосстановления систем, состоящих из множества одновременно функционирующих узлов. При этом удается применять научные достижения из области цифровых автоматов.

Другой аспект ЭВ - использование для решения повседневных задач автономных агентов в качестве персональных секретарей, управляющих личными направления развития искусственного интеллекта реферат, ассистентов, отбирающих нужные сведения в сетях с помощью поисковых алгоритмов третьего поколения, планировщиков работ, личных учителей, виртуальных продавцов и т.

Сюда же относится робототехника и все связанные с ней области. Модели автономного поведения предполагается активно внедрять во всевозможные бытовые устройства, способные убирать помещения, заказывать и готовить пищу, водить автомобили и т. В дальнейшем для решения сложных задач быстрого исследования содержимого Сети, больших массивов данных наподобие геномных будут использоваться коллективы автономных агентов.

Для этого придется заняться изучением возможных направлений эволюции подобных коллективов, планирования совместной работы, способов связи, группового самообучения, кооперативного поведения в нечетких средах с неполной информацией, коалиционного поведения агентов, объединяющихся "по интересам", научиться разрешать конфликты взаимодействия и т.

Особняком стоят социальные аспекты - как общество направления развития искусственного интеллекта реферат на практике относиться к таким сообществам интеллектуальных программ.

Системы нечеткой логики активнее всего будут применяться преимущественно в гибридных управляющих системах. Продолжится разработка способов представления и анализа изображений сжатие, кодирование при передаче с использованием различных протоколов, обработка биометрических образов, снимков со спутниковнезависимых от устройств воспроизведения, оптимизации цветового представления на экране и при выводе на печать, распределенных методов получения изображений.

Дальнейшие развитие получат средства поиска, индексирования и анализа смысла изображений, согласования содержимого справочных каталогов при автоматической каталогизации, организации защиты от копирования, а также машинное зрение, алгоритмы распознавания и классификации образов.

Спрос на экспертные системы остается на достаточно высоком уровне.

[TRANSLIT]

Наибольшее внимание сегодня привлечено к системам принятия решений в масштабе времени, близком к реальному, средствам хранения, извлечения, анализа и моделирования знаний, системам динамического планирования.

Рост числа интеллектуальных приложений, способных быстро находить оптимальные решения комбинаторных проблем возникающих, например, в транспортных задачахсвязан с производственным и промышленным ростом в развитых странах. Распространение компьютерных сетей и создание высокопроизводительных кластеров вызвали интерес к вопросам распределенных вычислений - балансировке ресурсов, оптимальной загрузке процессоров, самоконфигурированию устройств на максимальную эффективность, отслеживанию элементов, требующих обновления, выявлению несоответствий между объектами сети, диагностированию корректной работы программ, моделированию подобных систем.

Появление автономных робототехнических устройств повышает требования к ОС реального времени - организации процессов самонастройки, планирования обслуживающих операций, использования средств ИИ для принятия решений в условиях дефицита времени. Особую заинтересованность в ИИ проявляют в последние годы компании, занимающиеся организацией процессов разработки крупных программных систем программной инженерией.

Методы ИИ все чаще используются для анализа исходных текстов и понимания их смысла, управления требованиями, выработкой спецификаций, проектирования, кодогенерации, верификации, тестирования, оценки качества, выявления возможности повторного использования, решения задач на параллельных системах.

Программная инженерия постепенно превращается в так называемую интеллектуальную инженерию, рассматривающую более общие проблемы представления и обработки знаний пока основные усилия в направления развития искусственного интеллекта реферат инженерии сосредоточены на способах превращения информации в знания.